胡伟明

人的时间是有限的，阅读的话当然是要看那些有启发的，大部分人评价好的；看电影也应该看那些评价高的电影，吃饭，住酒店等等都是这个道理。选择多了，很容易迷失。这些都需要过滤，挑选有价值的东西，人有时候能力又是有限的，面对浩如烟海的种种，的确会让人不知所措。

看了太多的垃圾书垃圾电影以后，需要有选择，需要过滤，这个感觉是越来越强烈。同样的知识，不同的书有太大的不同，有的书能让人很容易的读懂，有的书却故弄悬殊，有时我真的怀疑作者到底自己有没有弄懂。相同知识的课程视频，有的老师讲的就很容易懂，有的却完全是在念书本。我在想你在那念书本还不如我自己去看，还省得看你那张臭脸呢。有太多浑水摸鱼的人，需要我们去甄别。

读书跟电影的话，豆瓣上的评分有一定的参考价值，之所以只说有一定的参考价值，因为毕竟评价的人千差万别，如果评价的人是某个作者或某个明星的疯狂粉丝的话，这就会存在问题，要一定中肯是不可能的。里面是不是有托也不一定，无节操的水军还是蛮多的。评分还跟人数有关，一个人评五星，最后它这个分数就会很高，但这个没有经过大多数人的过滤，不一定是好的。评价的人少，说明只有少数的人看过，小部分人的意见还是需要斟酌斟酌的。还有有多少人是看过但是嫌注册麻烦而没有去评价呢，这样是不是会错过一些好的书或电影呢，好像这个是不可避免的。需要结合评价人数与评价分数来综合考虑。具体要达到多少人评价才能说它经过了洗礼呢，这个还有待研究。先读或先看那些评分高的，应该更能发现好书或好电影。专门卖书网站的评价或许更有价值，书买了之后的评价能更中肯，当然需要剔除那些与内容无关的评价。亚马逊，当当，京东等这些卖书籍比较专业的地方去发现好书也是一个途径。网络上书或电影出现的频率也能有助于发现好的。这些如果靠人来搜集判断的话，工作量太多，也不太可能完成，所以需要智能化的处理方法。

网络爬虫可能是一个解决办法。通过网络爬虫来抓取豆瓣上评分高的书或电影，同时结合评价人数对书进行重新排序，再加入卖书网站的评价来进行综合判断。如果是电影或电视剧的话应结合各大视频网站的播放人数与评价来判断。

做成定制化的搜索引擎，可以根据需要来搜集网上的知识，智能化的排序，只留下那些对特定人有价值的信息，可以形成自己的知识库。结合过去的信息来对未来的趋势做一定的判断。商品物价上涨或下跌的规律。对需要对比的信息，形成直观的图像。搜集各大网站关于股票的信息，结合过去股票的走势图，关于股票投资的走势规律，来判断股票上涨或下跌。建立各类信息的模型来判断预测。

我的设想是建立一个这样的搜索引擎，个性化的定制搜索，特定信息的搜集，提交需要搜集的信息，过一段时候后就会有结果出来，可以只自己看，也可以分享给别人。同时有一些特定的专题，信息实时更新，图形化的展示。只提取对自己有用的。让人从繁复的信息中解放出来。结果需要体现点击数，还有评价。非常综合的判断，复杂的模型。复杂交给后台来处理，呈现给人的是最匹配的结果。元搜索，将信息切割成一个一个碎片，然后按需组合起来。视频搜索，图片搜索现在还是难题，怎样才能对它们搜索呢。

还有很多细节，问题需要详细的研究。

如何构建这样一个系统。系统应该有自动进化的功能，能够越来越智能。